Diseño Experimental y Bioestadística

Aprenderás sobre:

• Conceptos de Bioestadística. Criterios para analizar la variabilidad en los fenómenos aleatorios.
  Conceptos generales del Diseño Experimental.
• Tipos de estudios. Estudios observacionales y experimentales. Ejemplos.
• Muestra y Muestreo. Diferentes tipos de muestreo. Cálculo del tamaño mínimo de la muestra.
• Control de la variabilidad. Concepto de error. Distribución probabilística del error experimental. Modelos lineales.
• Tipos de Diseño Experimental Estadístico: Aleatorizado, Bloques Completos Aleatorizados, Cuadrado Latino (CL).  Aditividad.
• Experimentos con arreglo factorial. Interacción. Modelo estadístico, estimación y pruebas de hipótesis para su análisis.
• Estadística descriptiva: Definiciones, nomenclatura y operadores. Variables cualitativas y cuantitativas; continuas y discretas. Escalas de medición. Obtención y tabulación de datos. Tablas de frecuencias. Gráficos. Medidas de posición y de Variación. 
  
• Interferencia estadística. Intervalos de confianza. Deducción, cálculo e interpretación. Relación entre precisión y confianza. Pruebas de hipótesis. Valor p y su relación con el nivel de significación, la potencia y el tamaño de la muestra. Interpretación biológica de la significación estadística.
• Análisis de la Varianza. Comparación de más de dos poblaciones. Supuestos teóricos y pruebas para su comprobación. Errores asociados y potencia de una prueba de hipótesis. 
• Relaciones entre variables: regresión y correlación. Estimación de los parámetros. Diagrama de dispersión. Coeficiente de regresión y de correlación. Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
• Datos categóricos. Tablas de contingencia. Pruebas de bondad de ajuste, de homogeneidad y de independencia.
• Análisis crítico de publicaciones científicas